白血病など16疾患の診断をAIが支援、日立がAUC0.9以上の新技術

従来、この検査結果の判読には高度な専門知識と豊富な経験が必要でした。同じような特徴を持つ疾患も多く、診断には時間がかかるケースもあります。新たに開発されたAIは、大量の検査データから細胞の特徴やパターンを学習し、16種類の疾患について高精度に分類できるようになりました。

特に注目されるのは、16種類すべての疾患でAUC（ROC曲線下面積）0.9以上という高い性能を達成した点です。AUCはAIの識別性能を評価する代表的な指標で、1.0に近いほど正確に病気を判別できることを示します。0.9以上は医療AIとしても非常に高い精度とされています。

また、このAIは病名を1つだけ表示するのではなく、「急性骨髄性白血病」「急性リンパ性白血病」「リンパ腫」など複数の候補を可能性とともに提示できるため、医師はそれらを参考にしながら最終的な診断を行えます。AIが医師に代わって診断するのではなく、診断を支援することで見落としの防止や診断時間の短縮、医療の質の向上が期待されています。

今後は医療機関での検証を進め、実際の臨床現場で活用できる診断支援システムとして実用化を目指す予定です。血液疾患は早期発見と迅速な治療開始が重要であることから、AIによる診断支援技術は医療現場の負担軽減と患者へのより適切な医療提供につながる技術として注目されています。